【AiBase提要:】2. 斯坦福研究人员利用维基百科数据训练大模型WikiChat，成功减轻了幻觉问题，并在事实准确性和对话性方面超过了其他模型。
它不仅可以从图片中提取信息并回答问题，还可以将图片转化为JSON格式。LLaVA还可以识别验证码、识别图中的物体品种等，展现出了强大的多模态能力。在性能上接近GPT-4的情况下，LLaVA具有更高的成本效益，训练只需要8个A100即可在1天内完成。
然而，这款专为新婚人群准备的空调售价高达29999元。
40. 使用聊天 GPT 创建辅助功能内容:生成多媒体文字记录、标题和替代文本，增强所有用户的辅助功能并提高整个组织的效率。